Data Mining for Proactive Management of Telecommunication Systems in Smart City ; Интеллектуальный анализ данных при проактивном управлении телекоммуникационными системами Умного города
In modern conditions, the urban community is increasingly being formed on the principle of hierarchy, which includes many relatively autonomous, but interdependent groups: state and municipal governments, business communities and public organizations representing the population various segments interests. As a result, heterogeneous information and communication flows are formed between groups. Successful management of these flows is one of the optimal modern city's development factors – the comfortable urban environment formation. However, the academic discourse has no approach to the proactive telecommunication systems management, suitable for technical basis for the Smart City concept implementation. The article presents the authors' approach to the telecommunication systems proactive management, based on the simulation technology and data mining use in the Smart City concept's development context using the applied system analysis perspective. The proposed approach is aimed at solving the following problems: pre-processing a large amount of data using a complex of methods and algorithms Data Science; identifying the most meaningful causal relationships in the system, conducting simulation experiments to formulate an effective strategy for telecommunication services proactive management, consolidating the results as part of the prototype creation of an intelligent interactive decision support system for telecommunication systems proactive management. It seems that the proposed approach can be successfully used as the basis for conducting comprehensive research on the effective proactive procedures implementation for the innovative management of urban smart objects. ; В современных условиях городское сообщество все больше формируется по принципу гетерархии, включающей в себя множество относительно автономных, но взаимозависимых групп: органы государственного и муниципального управления, бизнес-сообщества и общественные организации, представляющие интересы различных слоев населения. Как результат – между группами формируются гетерогенные информационные и коммуникационные потоки, успешное управление которыми является одним из факторов оптимального развития современного города, формирования комфортной городской среды. Однако в академическом дискурсе не складывается единого подхода к проактивному управлению телекоммуникационными системами, являющимися техническим базисом при реализации концепции «Умный город». В статье представлен подход авторов к проактивному управлению телекоммуникационными системами, базирующийся на использовании технологий имитационного моделирования и методов интеллектуального анализа данных в контексте развития концепции «Умный город» (Smart City) с позиции прикладного системного анализа.Предлагаемый подход ориентирован на решение следующих задач: предобработка большого объема данных при помощи комплекса методов и алгоритмов Data Science; выявление наиболее содержательных причинно-следственных связей в системе, проведение имитационных экспериментов для формирования эффективной стратегии проактивного управления телекоммуникационными сервисами, консолидация полученных результатов в рамках создания прототипа интеллектуальной интерактивной системы поддержки принятия решений в области проактивного управления телекоммуникационными системами. Представляется, что предлагаемый подход может служить основой для проведения комплексных исследований по реализации эффективных процедур проактивного управления инновационными объектами умной городской среды.